Открытые роли

Обязанности: скачивание и структурирование датасета, написание Dataset-класса PyTorch, реализация train/val/test split со стратификацией, data augmentation пайплайн. Навыки: Python, PyTorch Dataset, torchvision, pandas.

Обязанности: fine-tuning BERT/ruDistilBERT на бинарную классификацию токсичности, работа с дисбалансом классов (oversampling, class_weight), оценка F1-macro, ROC-AUC, анализ ошибок модели. Навыки: Python, HuggingFace Transformers, sklearn, imbalanced-learn.

Обязанности: написание README с инструкцией по запуску, Jupyter ноутбук с EDA и объяснением архитектуры модели, документация API через Swagger/OpenAPI. Навыки: Markdown, Jupyter, техническое письмо, базовый Python.