Обязанности: скачивание и структурирование датасета, написание Dataset-класса PyTorch, реализация train/val/test split со стратификацией, data augmentation пайплайн. Навыки: Python, PyTorch Dataset, torchvision, pandas.
Поделиться:Telegram
Открытые роли
3 ролей ждут участников
annotationastrobackendci-cdclassificationcomputer-visiondata-analysisdata-engineeringdata-labelingdockerdocumentationdvcedafastapifigmafrontendgithub-actionsgradiohuggingfacejavascriptjupytermarkdownmlopsnernlpopencvpandaspythonpytorchrecommender-systemsrest-apiscikit-learnstreamlitsummarizationt5timmtypescriptuser interfacevisualizationweb designсбросить
Computer Vision-инженер
Классификатор изображений с Transfer LearningОбязанности: fine-tuning EfficientNet-B0 (timm) на датасете Flowers Recognition, настройка аугментаций (albumentations), анализ confusion matrix, экспорт модели в ONNX, базовая Grad-CAM визуализация. Навыки: Python, PyTorch, timm, albumentations, ONNX.
Поделиться:Telegram
Обязанности: fine-tuning BERT/ruDistilBERT на бинарную классификацию токсичности, работа с дисбалансом классов (oversampling, class_weight), оценка F1-macro, ROC-AUC, анализ ошибок модели. Навыки: Python, HuggingFace Transformers, sklearn, imbalanced-learn.
Поделиться:Telegram