Обязанности: fine-tune bert-base-multilingual-cased через HuggingFace Trainer на NER задачу с BIO разметкой, вычисление seqeval метрик (precision/recall/F1 per entity), анализ ошибок модели. Навыки: Python, HuggingFace Transformers, token classification, seqeval.
Открытые роли
4 ролей ждут участников
annotationastrobackendci-cdclassificationcomputer-visiondata-analysisdata-engineeringdata-labelingdockerdocumentationdvcedafastapifigmafrontendgithub-actionsgradiohuggingfacejavascriptjupytermarkdownmlopsnernlpopencvpandaspythonpytorchrecommender-systemsrest-apiscikit-learnstreamlitsummarizationt5timmtypescriptuser interfacevisualizationweb designсбросить
Поделиться:Telegram
Обязанности: мульти-стадийный Dockerfile для оптимизации размера образа, GitHub Actions (flake8, pytest, docker build), версионирование модели через DVC или HuggingFace Hub. Навыки: Docker, GitHub Actions, DVC, bash.
Поделиться:Telegram
Frontend-разработчик (Streamlit)
Классификатор изображений с Transfer LearningОбязанности: Streamlit-приложение с drag&drop загрузкой изображения, отображение топ-5 предсказаний с вероятностями и Grad-CAM тепловой картой. Навыки: Python, Streamlit, PIL/OpenCV.
Поделиться:Telegram
Data Scientist
Детектор токсичных комментариевОбязанности: EDA датасета Russian Toxic Comments, предобработка текста (очистка, нормализация), аугментация (back-translation, synonym replacement), визуализация распределений. Навыки: Python, pandas, matplotlib, seaborn, nltk.
Поделиться:Telegram