Обязанности: мульти-стадийный Dockerfile для оптимизации размера образа, GitHub Actions (flake8, pytest, docker build), версионирование модели через DVC или HuggingFace Hub. Навыки: Docker, GitHub Actions, DVC, bash.
Поделиться:Telegram
Открытые роли
4 ролей ждут участников
annotationastrobackendci-cdclassificationcomputer-visiondata-analysisdata-engineeringdata-labelingdockerdocumentationdvcedafastapifigmafrontendgithub-actionsgradiohuggingfacejavascriptjupytermarkdownmlopsnernlpopencvpandaspythonpytorchrecommender-systemsrest-apiscikit-learnstreamlitsummarizationt5timmtypescriptuser interfacevisualizationweb designсбросить
Frontend-разработчик (Streamlit)
Классификатор изображений с Transfer LearningОбязанности: Streamlit-приложение с drag&drop загрузкой изображения, отображение топ-5 предсказаний с вероятностями и Grad-CAM тепловой картой. Навыки: Python, Streamlit, PIL/OpenCV.
Поделиться:Telegram
Computer Vision-инженер
Классификатор изображений с Transfer LearningОбязанности: fine-tuning EfficientNet-B0 (timm) на датасете Flowers Recognition, настройка аугментаций (albumentations), анализ confusion matrix, экспорт модели в ONNX, базовая Grad-CAM визуализация. Навыки: Python, PyTorch, timm, albumentations, ONNX.
Поделиться:Telegram
Data Scientist
Детектор токсичных комментариевОбязанности: EDA датасета Russian Toxic Comments, предобработка текста (очистка, нормализация), аугментация (back-translation, synonym replacement), визуализация распределений. Навыки: Python, pandas, matplotlib, seaborn, nltk.
Поделиться:Telegram