6 ролей ждут участников
Обязанности: FastAPI-сервис для NER инференса, структурированный JSON ответ с сущностями и offset, batch inference endpoint, тесты с pytest. Навыки: Python, FastAPI, Pydantic, pytest.
Обязанности: FastAPI endpoints для получения рекомендаций по user_id и item_id, кэширование предсказаний через functools.lru_cache, Pydantic схемы, swagger документация. Навыки: Python, FastAPI, Pydantic, REST API, кэширование.
Обязанности: мульти-стадийный Dockerfile для оптимизации размера образа, GitHub Actions (flake8, pytest, docker build), версионирование модели через DVC или HuggingFace Hub. Навыки: Docker, GitHub Actions, DVC, bash.
Обязанности: Streamlit-приложение с drag&drop загрузкой изображения, отображение топ-5 предсказаний с вероятностями и Grad-CAM тепловой картой. Навыки: Python, Streamlit, PIL/OpenCV.
Обязанности: написание README с инструкцией по запуску, Jupyter ноутбук с EDA и объяснением архитектуры модели, документация API через Swagger/OpenAPI. Навыки: Markdown, Jupyter, техническое письмо, базовый Python.
Обязанности: разработка REST API-сервиса для инференса модели, схемы данных Pydantic, эндпоинты predict/health, unit-тесты с pytest. Навыки: Python, FastAPI, Pydantic, pytest, REST API.