Открытые роли

Обязанности: скачивание и структурирование датасета, написание Dataset-класса PyTorch, реализация train/val/test split со стратификацией, data augmentation пайплайн. Навыки: Python, PyTorch Dataset, torchvision, pandas.

Обязанности: fine-tuning EfficientNet-B0 (timm) на датасете Flowers Recognition, настройка аугментаций (albumentations), анализ confusion matrix, экспорт модели в ONNX, базовая Grad-CAM визуализация. Навыки: Python, PyTorch, timm, albumentations, ONNX.

Обязанности: обучение и fine-tuning модели ruBERT через HuggingFace Transformers, настройка датапайплайна, подбор гиперпараметров, оценка качества через accuracy/F1/confusion matrix, экспорт модели. Навыки: Python, PyTorch, HuggingFace Transformers, pandas, sklearn.