5 ролей ждут участников
Обязанности: FastAPI-сервис для NER инференса, структурированный JSON ответ с сущностями и offset, batch inference endpoint, тесты с pytest. Навыки: Python, FastAPI, Pydantic, pytest.
Обязанности: разметка дополнительных примеров по инструкции BIO, контроль качества аннотаций (inter-annotator agreement), подготовка аннотационных гайдлайнов для команды. Навыки: понимание NER задачи, внимательность, базовый Python для проверки разметки.
Обязанности: FastAPI endpoints для получения рекомендаций по user_id и item_id, кэширование предсказаний через functools.lru_cache, Pydantic схемы, swagger документация. Навыки: Python, FastAPI, Pydantic, REST API, кэширование.
Обязанности: реализация SVD коллаборативной фильтрации через библиотеку Surprise, TF-IDF контентной фильтрации, оценка RMSE/MAE/Precision@K, анализ cold-start проблемы и стратегий решения. Навыки: Python, Surprise, scikit-learn, pandas, numpy.
Обязанности: разработка REST API-сервиса для инференса модели, схемы данных Pydantic, эндпоинты predict/health, unit-тесты с pytest. Навыки: Python, FastAPI, Pydantic, pytest, REST API.