Открытые роли

Обязанности: Dockerfile, GitHub Actions (lint, pytest, docker build), кэширование весов модели в образе, health-check endpoint, мониторинг latency. Навыки: Docker, GitHub Actions, bash, CI/CD.

Обязанности: разметка дополнительных примеров по инструкции BIO, контроль качества аннотаций (inter-annotator agreement), подготовка аннотационных гайдлайнов для команды. Навыки: понимание NER задачи, внимательность, базовый Python для проверки разметки.

Обязанности: fine-tune bert-base-multilingual-cased через HuggingFace Trainer на NER задачу с BIO разметкой, вычисление seqeval метрик (precision/recall/F1 per entity), анализ ошибок модели. Навыки: Python, HuggingFace Transformers, token classification, seqeval.

Обязанности: Streamlit-приложение с drag&drop загрузкой изображения, отображение топ-5 предсказаний с вероятностями и Grad-CAM тепловой картой. Навыки: Python, Streamlit, PIL/OpenCV.

Обязанности: Dockerfile с кэшированием весов модели при сборке, GitHub Actions пайплайн (lint, test, build), оптимизация холодного старта приложения. Навыки: Docker, GitHub Actions, bash, Python.

Обязанности: создание Streamlit-приложения с текстовым вводом и кнопкой суммаризации, отображение результата, обработка ошибок и edge cases, деплой на Streamlit Cloud или Docker. Навыки: Python, Streamlit, базовый UX/UI.

Обязанности: fine-tuning BERT/ruDistilBERT на бинарную классификацию токсичности, работа с дисбалансом классов (oversampling, class_weight), оценка F1-macro, ROC-AUC, анализ ошибок модели. Навыки: Python, HuggingFace Transformers, sklearn, imbalanced-learn.

Обязанности: написание Dockerfile для ML-сервиса, настройка GitHub Actions (lint, test, docker build & push), оркестрация деплоя, мониторинг latency и error rate. Навыки: Docker, GitHub Actions, CI/CD, bash scripting.